农视词典 | 数字农业
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数字农业是信息技术在农业领域的综合和全面的应用。这个概念约在20年前首次被提出，近几年开始广为人知。
具体来讲，数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来，从而实现在农业生产的全过程中，对农作物从规划、投入、生产，到农产品收获、加工、营销等全过程模拟、监测、判断、预测和建议等，达到提高资源利用率，降低成本，提高生产效率和产品质量，改善生态环境的目的。
现阶段，数字农业是一个集合概念，主要包含以下4个主要部分：
农业物联网从本质上讲，是一套数控系统。在一个特定的封闭系统内，以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联。它根据已经确定的参数和模型，进行自动化调控和操作。由于需要以硬件设备的投资和联网为基础，因此投资额较大，主要用于设施农业生产过程的管理和操作，也用于农产品的加工、仓储和物流管理。
农业大数据是与农业物联网相对应的概念，它是一个数据系统，在开放系统中收集、鉴别、标识数据，并建立数据库，通过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据，为生产操作和经营决策提供依据，并实现部分自动化控制和操作。因为它是在完全开放的系统中运作，因此主要用于大田农业的生产和农业全产业链的操作和经营。
精准农业是建立在农机硬件基础上的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬件为基础，配以探测设备和智能化的控制软件，以实现精准操作，变量控制（包括变量播种、变量施肥、变量喷药等），无人驾驶，以及最佳的工作环境和场景适配。精准农业强调的是（单体）设备和设施操作的精准和智能化控制，是硬件+软件。
智慧农业是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，其核心是软件系统。智慧农业强调的是智能化的决策系统，配之以多种多样的硬件设施和设备，是系统+硬件。智慧农业的决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。
应用案例
2019年4月20日，农业农村部信息中心印发《农业农村部信息中心关于2018年度全国县域数字农业农村发展水平评价先进县及创新项目和优秀组织奖单位的通报》（农信息〔2019〕25号），确认包括安徽省宿州市砀山县“数字果园创新项目”在内的96个项目为“2018年度全国县域数字农业农村发展水平评价创新项目”。
砀山县三联果蔬专业合作社的梨园管理，科技感十足。
小气候气象观测站，观测设备的风向标、风速仪随风转动，现代化的智能数据采集记录仪，传感器、连接线深扎在泥土里，这些科技设备能准确地检测出风速、风向、土壤湿度、温度、光照等数据信息，农户可以根据数据进行科学化的浇水、施肥，对农业投入品进行监管。
在种植管理上，果园智能化管理信息系统会帮农户会诊。细枝末节的管理问题，打开客户端都能发现，遇到病虫害等疑难杂症解决不了，还可以在线咨询县里果树专家，通过客户端提供的物联网大数据，为果树进行“远程会诊”。
数字果园不仅为果园管理者提供了便利，更将消费者与产品密切联系起来。
产品质量从来都是消费者最关心的问题，有了数字果园系统，消费者可以通过扫描水果上的二维码查询产品原产地认证信息、生产单位信息以及在生长过程中的施肥用药情况等，各类信息一目了然。
除了农产品安全追溯，另一个功能是果树认购：感兴趣的消费者可以在线认购一棵砀山酥梨树，给果树取名，随时在线360度全景探望，了解认领梨树的种植管理全过程。
每年砀山县梨花节和酥梨采摘节期间，认领人还可以免费到梨园实地看望自己的梨树，果园包一天吃住。
这样一来，数字果园带动水果生产、流通、销售等环节智能化管理，让生产可记录、质量可追溯、电商可销售的同时，还能带动梨产业一二三产融合，一条线吃干榨尽。
县域
数字化是引领驱动农村经济社会高质量发展、加快实现乡村全面振兴的重要举措。
目前，发展数字农业，建设数字乡村的主阵地在县域。
据农业农村部信息中心《2019全国县域数字农业农村发展水平评价报告》显示，2018年，全国县域数字农业农村发展总体水平达到33%。
全国已有77.7%的县（市、区）设立了农业农村信息化管理服务机构；
县域财政总计投入数字农业农村建设资金129亿元；
县域城乡居民人均电信消费突破500元；
农业生产数字化改造快速起步，2018年农业生产数字化水平达18.6%；
农村电子商务加快发展，行政村电子商务服务站点覆盖率达64%，县域农产品网络零售额为5542亿元，占农产品交易总额的9.8%；
信息进村入户工程建设取得显著成效，建成益农信息社覆盖行政村49.7%。
http://www.agri.cn/V20/ztzl_1/sznync/gzdt/201904/P020190419608214653715.pdf
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